概述：
近日，一项发表在《JCO精准肿瘤学》杂志上的研究表明，人工智能（AI）工具可帮助病理医生更精准地判断乳腺癌患者的HER2状态，尤其是在区分HER2 0（阴性）和HER2 1+（极低表达）方面，AI的表现甚至超过了人工判读诊断！
相关数据：
HER2是一种决定乳腺癌治疗方案的重要蛋白，精准判断其水平（癌细胞上此类蛋白的数量）对于选择合适的靶向药物至关重要。
HER2检测通常依赖病理医生在显微镜下观察肿瘤切片的免疫组化（IHC，一种乳腺癌常用检测方法）染色结果，并根据HER2蛋白的表达情况进行评分（0、1+、2+或3+）。然而，这个过程容易受到医生个人经验和主观因素的影响，故不同医生可能会得出不同结果。
本研究中，AI工具的辅助让多名病理医生在HER2评分上的一致性从75.0%提高到83.7%，诊断准确率从85.3%提高到88.0%。
尤其是在区分HER2 0与HER2 1+这两种情况时，AI的加入让医生的判断一致性从69.8%提高到87.4%，诊断准确率从81.9%提升至88.8%！
研究负责人Manuela Vecsler博士表示：“AI的核心价值不仅在于帮助病理医生更准确地判读HER2状态，更重要的是，它可以确保更多患者得到正确的诊断，并接受合适的治疗。”